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python(十二)上:mysql安装使用详细教程

2016-11-01

python(十二)上:mysql安装使用详细教程。平均分发 perfetch =1 durable队列持久化,deliver_mode = 2 消息持久化一对多广播,exchanage fanout direct topic RPC 。

上节回顾:

RabbitMQ几种模式:

平均分发 perfetch =1 durable队列持久化,deliver_mode = 2 消息持久化一对多广播,exchanage
fanout direct topic RPC

1、什么是数据库?

数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库,
每个数据库都有一个或多个不同的API用于创建,访问,管理,搜索和复制所保存的数据。

现在我们使用关系型数据库管理系统(RDBMS)来存储和管理的大数据量。所谓的关系型数据库,是建立在关系模型基础上的数据库,借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据。
RDBMS即关系数据库管理系统(Relational Database Management System)的特点:

数据以表格的形式出现每行为各种记录名称每列为记录名称所对应的数据域许多的行和列组成一张表单若干的表单组成database

关系型数据库:

oracle mysql serserver DB2 postgresql Sqlite access

2、RDBMS常用术语

数据库: 数据库是一些关联表的集合。 数据表: 表是数据的矩阵。数据库中的表像一个简单的excel。 列: 一列(数据元素) 包含了相同的数据 行:一行(=元组,或记录)是一组相关的数据 冗余::存储两倍数据,冗余可以使系统速度更快。(表的规范化程度越高,表与表之间的关系就越多;查询时可能经常需要在多个表之间进行连接查询;而进行连接操作会降低查询速度。例如,可以在student表中增加一个冗余字段dept_name,该字段用来存储学生所在院系的名称。这样就不用每次都进行连接操作了。) 主键::主键是唯一的。一个数据表中只能包含一个主键。 外键:外键用于关联两个表,关联它表的主键。 索引:使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构。类似于书籍的目录。 复合键::复合键(组合键)将多个列作为一个索引键,一般用于复合索引。 参照完整性: 参照的完整性要求关系中不允许引用不存在的实体。与实体完整性是关系模型必须满足的完整性约束条件,目的是保证数据的一致性。

Mysql是最流行的关系型数据库管理系统,在WEB应用方面MySQL是最好的RDBMS(Relational Database Management System:关系数据库管理系统)应用软件之一。由瑞典MySQL AB公司开发,目前属于Oracle公司。MySQL是一种关联数据库管理系统,关联数据库将数据保存在不同的表中,而不是将所有数据放在一个大仓库内,这样就增加了速度并提高了灵活性。

Mysql是开源的,所以你不需要支付额外的费用。 Mysql支持大型的数据库。可以处理拥有上千万条记录的大型数据库。 MySQL使用标准的SQL数据语言形式。 Mysql可以允许于多个系统上,并且支持多种语言。这些编程语言包括C、C++、PythonJava、Perl、PHP、Eiffel、Ruby和Tcl等。 Mysql对PHP有很好的支持,PHP是目前最流行的Web开发语言。 MySQL支持大型数据库,支持5000万条记录的数据仓库,32位系统表文件最大可支持4GB,64位系统支持最大的表文件为8TB。 Mysql是可以定制的,采用了GPL协议,你可以修改源码来开发自己的Mysql系统。

二、MYSQ数据库的安装使用

1、CentOS7 安装mariadb-server

yum -y install mariadb-server  # 安装
systemctl start  mariadb.service  # 启动
systemctl enable mariadb.service  # 开机启动

2、基本使用

mysqladmin --version  # 查看版本
mysqladmin -uroot -p password  # 设密码
show grants for root  # 查看用户权限
GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'root'@'%' IDENTIFIED BY PASSWORD '123456' WITH GRANT OPTION;  # 授权
flush privileges;
mysql -u root -p  # 连接
show databases;  # 查看所有库
use mysql       # 进入mysql库
show tables;     # 查看库里的所有表
desc user;       # 查看表结构;同SHOW COLUMNS FROM user;
select * from user;  # 查看所有数据
select * from user\G # 格式化显示

show create database test;  # 查看创建
create database testdb charset "utf8";  # 创建支持中文testdb库
SHOW INDEX FROM 数据表 # 显示表的详细索引信息,包括PRIMARY KEY(主键)

三、MySQL 数据类型

MySQL中定义数据字段的类型对你数据库的优化是非常重要的。
MySQL支持多种类型,大致可以分为三类:数值、日期/时间和字符串(字符)类型。

1、数值类型

类型 大小 范围(有符号) 范围(无符号) 用途
TINYINT 1 字节 (-128,127) (0,255) 小整数值
SMALLINT 2 字节 (-32 768,32 767) (0,65 535) 大整数值
MEDIUMINT 3 字节 (-8 388 608,8 388 607) (0,16 777 215) 大整数值
INT或INTEGER 4 字节 (-2 147 483 648,2 147 483 647) (0,4 294 967 295) 大整数值
BIGINT 8 字节 (-9 233 372 036 854 775 808,9 223 372 036 854 775 807) (0,18 446 744 073 709 551 615) 极大整数值
FLOAT 4 字节 (-3.402 823 466 E+38,1.175 494 351 E-38),0,(1.175 494 351 E-38,3.402 823 466 351 E+38) 0,(1.175 494 351 E-38,3.402 823 466 E+38) 单精度浮点数值
DOUBLE 8 字节 (1.797 693 134 862 315 7 E+308,2.225 073 858 507 201 4 E-308),0,(2.225 073 858 507 201 4 E-308,1.797 693 134 862 315 7 E+308) 0,(2.225 073 858 507 201 4 E-308,1.797 693 134 862 315 7 E+308) 双精度浮点数值
DECIMAL 对DECIMAL(M,D) ,如果M>D,为M+2否则为D+2 依赖于M和D的值 依赖于M和D的值 小数值

2、日期和时间类型

类型 大小(字节) 范围 格式 用途
DATE 3 1000-01-01/9999-12-31 YYYY-MM-DD 日期值
TIME 3 ‘-838:59:59’/’838:59:59’ HH:MM:SS 时间值或持续时间
YEAR 1 1901/2155 YYYY 年份值
DATETIME 8 1000-01-01 00:00:00/9999-12-31 23:59:59 YYYY-MM-DD HH:MM:SS 混合日期和时间值
TIMESTAMP 4 1970-01-01 00:00:00/2037 年某时 YYYYMMDD HHMMSS 混合日期和时间值,时间戳

3、字符串类型

类型 大小 用途
CHAR 0-255字节 定长字符串
VARCHAR 0-65535 字节 变长字符串
TINYBLOB 0-255字节 不超过 255 个字符的二进制字符串
TINYTEXT 0-255字节 短文本字符串
BLOB 0-65 535字节 二进制形式的长文本数据
TEXT 0-65 535字节 长文本数据
MEDIUMBLOB 0-16 777 215字节 二进制形式的中等长度文本数据
MEDIUMTEXT 0-16 777 215字节 中等长度文本数据
LONGBLOB 0-4 294 967 295字节 二进制形式的极大文本数据
LONGTEXT 0-4 294 967 295字节 极大文本数据

四、mysql 常用命令

MySQL 创建数据表

语法

CREATE TABLE table_name (column_name column_type);

创建一个student表

create table student(
   stu_id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
   name CHAR(32) NOT NULL,
   age  INT NOT NULL,
   register_date DATE,
   PRIMARY KEY ( stu_id )
);

实例解析:

如果你不想字段为 NULL 可以设置字段的属性为 NOT NULL, 在操作数据库时如果输入该字段的数据为NULL ,就会报错。 AUTO_INCREMENT定义列为自增的属性,一般用于主键,数值会自动加1。 PRIMARY KEY关键字用于定义列为主键。 您可以使用多列来定义主键,列间以逗号分隔。

mysql 插入数据

语法

INSERT INTO table_name ( field1, field2,...fieldN )
                       VALUES
                       ( value1, value2,...valueN );

插入数据

mysql> insert into student (name,age,register_date) values ("fgf",22,"2016-03-4");

MySQL 查询数据

语法

SELECT column_name,column_name
FROM table_name
[WHERE Clause]
[OFFSET M ][LIMIT N]

MySQL where 子句

语法

SELECT field1, field2,...fieldN FROM table_name1, table_name2...
[WHERE condition1 [AND [OR]] condition2.....

以下为操作符列表,可用于 WHERE 子句中。
下表中实例假定 A为10 B为20

操作符 描述 实例
= 等号,检测两个值是否相等,如果相等返回true (A = B) 返回false。
<>, != 不等于,检测两个值是否相等,如果不相等返回true (A != B) 返回 true。
> 大于号,检测左边的值是否大于右边的值, 如果左边的值大于右边的值返回true (A > B) 返回false。
< 小于号,检测左边的值是否小于右边的值, 如果左边的值小于右边的值返回true (A < B) 返回 true。
>= 大于等于号,检测左边的值是否大于或等于右边的值, 如果左边的值大于或等于右边的值返回true (A >= B) 返回false。
<= 小于等于号,检测左边的值是否小于于或等于右边的值, 如果左边的值小于或等于右边的值返回true (A <= B) 返回 true。

使用主键来作为 WHERE 子句的条件查询是非常快速的。

MySQL UPDATE 查询

语法

UPDATE table_name SET field1=new-value1, field2=new-value2
[WHERE Clause]

update student set age=22 ,name="fgf" where stu_id>3;

MySQL DELETE 语句

语法

DELETE FROM table_name [WHERE Clause]

delete from student where stu_id=5; 

MySQL LIKE 子句

语法

SELECT field1, field2,...fieldN table_name1, table_name2...
WHERE field1 LIKE condition1 [AND [OR]] filed2 = &#39;somevalue&#39;

select *from student where name binary like "%Li";
select *from student where name binary like  binary "%Li"; #只匹配大写

* 排序*

SELECT field1, field2,...fieldN table_name1, table_name2...
ORDER BY field1, [field2...] [ASC [DESC]]
使用 ASC 或 DESC 关键字来设置查询结果是按升序或降序排列。 默认情况下,它是按升序排列。
select *from student where name like binary "%Li" order by stu_id desc;

MySQL GROUP BY 语句

SELECT column_name, function(column_name)
FROM table_name
WHERE column_name operator value
GROUP BY column_name;

MySQL ALTER命令

删除,添加或修改表字段

alter table student drop register_date; #从student表删除register_date字段
alter table student add phone int(11) not null; #添加phone字段

修改字段类型及名称

ALTER TABLE testalter_tbl MODIFY c CHAR(10);
ALTER TABLE testalter_tbl CHANGE i j BIGINT;

修改表名

mysql> ALTER TABLE testalter_tbl RENAME TO alter_tbl;

关于外键

外键,一个特殊的索引,用于关键2个表,只能是指定内容 

mysql> create table class(
    -> id  int not null primary key,
    -> name char(16));
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)

CREATE TABLE `student2` (
  `id` int(11) NOT NULL,
  `name` char(16) NOT NULL,
  `class_id` int(11) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `fk_class_key` (`class_id`),
  CONSTRAINT `fk_class_key` FOREIGN KEY (`class_id`) REFERENCES `class` (`id`)
)
# 此时如果class表中不存在id 1,student表也插入不了,这就叫外键约束
#如果有student表中跟这个class表有关联的数据,你是不能删除class表中与其关联的纪录的

MySQL NULL 值处理

我们已经知道MySQL使用 SQL SELECT 命令及 WHERE 子句来读取数据表中的数据,但是当提供的查询条件字段为 NULL 时,该命令可能就无法正常工作。
为了处理这种情况,MySQL提供了三大运算符:

IS NULL: 当列的值是NULL,此运算符返回true。 IS NOT NULL: 当列的值不为NULL, 运算符返回true。 <=>: 比较操作符(不同于=运算符),当比较的的两个值为NULL时返回true。

关于 NULL 的条件比较运算是比较特殊的。你不能使用 = NULL 或 != NULL 在列中查找 NULL 值 。
在MySQL中,NULL值与任何其它值的比较(即使是NULL)永远返回false,即 NULL = NULL 返回false 。
MySQL中处理NULL使用IS NULL和IS NOT NULL运算符。

多表连接查询

JOIN 按照功能大致分为如下三类:

INNER JOIN(内连接,或等值连接):获取两个表中字段匹配关系的记录。 LEFT JOIN(左连接):获取左表所有记录,即使右表没有对应匹配的记录。 RIGHT JOIN(右连接): 与 LEFT JOIN 相反,用于获取右表所有记录,即使左表没有对应匹配的记录。

五、事务

MySQL 事务主要用于处理操作量大,复杂度高的数据。比如说,在人员管理系统中,你删除一个人员,你即需要删除人员的基本资料,也要删除和该人员相关的信息,如信箱,文章等等,这样,这些数据库操作语句就构成一个事务!

在MySQL中只有使用了Innodb数据库引擎的数据库或表才支持事务事务处理可以用来维护数据库的完整性,保证成批的SQL语句要么全部执行,要么全部不执行事务用来管理insert,update,delete语句

一般来说,事务是必须满足4个条件(ACID): Atomicity(原子性)、Consistency(稳定性)、Isolation(隔离性)、Durability(可靠性)

1、事务的原子性:一组事务,要么成功;要么撤回。 2、稳定性 : 有非法数据(外键约束之类),事务撤回。 3、隔离性:事务独立运行。一个事务处理后的结果,影响了其他事务,那么其他事务会撤回。事务的100%隔离,需要牺牲速度。 4、可靠性:软、硬件崩溃后,InnoDB数据表驱动会利用日志文件重构修改。可靠性和高速度不可兼得, innodb_flush_log_at_trx_commit选项 决定什么时候吧事务保存到日志里。

在Mysql控制台使用事务来操作

mysql> begin; #开始一个事务

mysql> insert into a (a) values(555);

mysql>rollback; 回滚 , 这样数据是不会写入的

当然如果上面的数据没问题,就输入commit提交命令就行;

六、索引

MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的,索引可以大大提高MySQL的检索速度。
打个比方,如果合理的设计且使用索引的MySQL是一辆兰博基尼的话,那么没有设计和使用索引的MySQL就是一个人力三轮车。

索引分单列索引和组合索引。单列索引,即一个索引只包含单个列,一个表可以有多个单列索引,但这不是组合索引。组合索引,即一个索包含多个列。

创建索引时,你需要确保该索引是应用在 SQL 查询语句的条件(一般作为 WHERE 子句的条件)。

实际上,索引也是一张表,该表保存了主键与索引字段,并指向实体表的记录。

上面都在说使用索引的好处,但过多的使用索引将会造成滥用。因此索引也会有它的缺点:虽然索引大大提高了查询速度,同时却会降低更新表的速度,如对表进行INSERT、UPDATE和DELETE。因为更新表时,MySQL不仅要保存数据,还要保存一下索引文件。建立索引会占用磁盘空间的索引文件。

普通索引
创建索引

这是最基本的索引,它没有任何限制。它有以下几种创建方式:

CREATE INDEX indexName ON mytable(username(length));  

如果是CHAR,VARCHAR类型,length可以小于字段实际长度;如果是BLOB和TEXT类型,必须指定 length。

修改表结构

ALTER mytable ADD INDEX [indexName] ON (username(length))

创建表的时候直接指定

CREATE TABLE mytable( 
ID INT NOT NULL,  
username VARCHAR(16) NOT NULL, 
INDEX [indexName] (username(length)) 
); 

删除索引的语法

DROP INDEX [indexName] ON mytable;

唯一索引
它与前面的普通索引类似,不同的就是:索引列的值必须唯一,但允许有空值。如果是组合索引,则列值的组合必须唯一。它有以下几种创建方式:

使用ALTER 命令添加和删除索引

有四种方式来添加数据表的索引:
ALTER TABLE tbl_name ADD PRIMARY KEY (column_list): 该语句添加一个主键,这意味着索引值必须是唯一的,且不能为NULL。
ALTER TABLE tbl_name ADD UNIQUE index_name (column_list): 这条语句创建索引的值必须是唯一的(除了NULL外,NULL可能会出现多次)。
ALTER TABLE tbl_name ADD INDEX index_name (column_list): 添加普通索引,索引值可出现多次。
ALTER TABLE tbl_name ADD FULLTEXT index_name (column_list):该语句指定了索引为 FULLTEXT ,用于全文索引。

以下实例为在表中添加索引。
mysql> ALTER TABLE testalter_tbl ADD INDEX (c);
你还可以在 ALTER 命令中使用 DROP 子句来删除索引。尝试以下实例删除索引:
mysql> ALTER TABLE testalter_tbl DROP INDEX (c);

使用 ALTER 命令添加和删除主键

主键只能作用于一个列上,添加主键索引时,你需要确保该主键默认不为空(NOT NULL)。实例如下:
mysql> ALTER TABLE testalter_tbl MODIFY i INT NOT NULL;
mysql> ALTER TABLE testalter_tbl ADD PRIMARY KEY (i);

你也可以使用 ALTER 命令删除主键:
mysql> ALTER TABLE testalter_tbl DROP PRIMARY KEY;
删除指定时只需指定PRIMARY KEY,但在删除索引时,你必须知道索引名。

显示索引信息

mysql> SHOW INDEX FROM table_name\G

七、python 操作mysql

python-mysqldb :
pymysql :
pymsql是Python中操作MySQL的模块,其使用方法和MySQLdb几乎相同。

下载安装

pip3 install pymysql

使用操作

1、执行SQL

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import pymysql

# 创建连接
conn = pymysql.connect(host=&#39;127.0.0.1&#39;, port=3306, user=&#39;root&#39;, passwd=&#39;123&#39;, db=&#39;t1&#39;)
# 创建游标
cursor = conn.cursor()

# 执行SQL,并返回收影响行数
effect_row = cursor.execute("update hosts set host = &#39;1.1.1.2&#39;")

# 执行SQL,并返回受影响行数
#effect_row = cursor.execute("update hosts set host = &#39;1.1.1.2&#39; where nid > %s", (1,))

# 执行SQL,并返回受影响行数
#effect_row = cursor.executemany("insert into hosts(host,color_id)values(%s,%s)", [("1.1.1.11",1),("1.1.1.11",2)])


# 提交,不然无法保存新建或者修改的数据
conn.commit()

# 关闭游标
cursor.close()
# 关闭连接
conn.close()

2、获取新创建数据自增ID

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import pymysql

conn = pymysql.connect(host=&#39;127.0.0.1&#39;, port=3306, user=&#39;root&#39;, passwd=&#39;123&#39;, db=&#39;t1&#39;)
cursor = conn.cursor()
cursor.executemany("insert into hosts(host,color_id)values(%s,%s)", [("1.1.1.11",1),("1.1.1.11",2)])
conn.commit()
cursor.close()
conn.close()

# 获取最新自增ID
new_id = cursor.lastrowid

3、获取查询数据

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import pymysql

conn = pymysql.connect(host=&#39;127.0.0.1&#39;, port=3306, user=&#39;root&#39;, passwd=&#39;123&#39;, db=&#39;t1&#39;)
cursor = conn.cursor()
cursor.execute("select * from hosts")

# 获取第一行数据
row_1 = cursor.fetchone()

# 获取前n行数据
# row_2 = cursor.fetchmany(3)
# 获取所有数据
# row_3 = cursor.fetchall()

conn.commit()
cursor.close()
conn.close()

注:在fetch数据时按照顺序进行,可以使用cursor.scroll(num,mode)来移动游标位置,如:

cursor.scroll(1,mode=&rsquo;relative&rsquo;) # 相对当前位置移动 cursor.scroll(2,mode=&rsquo;absolute&rsquo;) # 相对绝对位置移动

4、fetch数据类型

  关于默认获取的数据是元祖类型,如果想要或者字典类型的数据,即:

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import pymysql

conn = pymysql.connect(host=&#39;127.0.0.1&#39;, port=3306, user=&#39;root&#39;, passwd=&#39;123&#39;, db=&#39;t1&#39;)

# 游标设置为字典类型
cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)
r = cursor.execute("call p1()")

result = cursor.fetchone()

conn.commit()
cursor.close()
conn.close()
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