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神经网络算法学习---图像数据预处理1

16-12-29

Step2:去均值。此处应注意,是对所有训练样本图像求均值,然后将每个样本图片减去该均值。测试图片在进行预处理时,也减去该均值(注意不是减测试图片的均值,而是减去所有训练样本图像的均值)

以卷积神经网络进行图像识别为例,常用的输入图像预处理

Step1:Resize

Step2:去均值。此处应注意,是对所有训练样本图像求均值,然后将每个样本图片减去该均值。测试图片在进行预处理时,也减去该均值(注意不是减测试图片的均值,而是减去所有训练样本图像的均值)

归一化处理:图像处理应用中一般不需要归一化处理,因为RGB通道数据范围一直是0~255,天生是归一化的,因此不需要再进行归一化处理。

PCA降维处理:数据量较大时可以通过PCA进行降维处理,以便减小计算量,提升处理速度。但图像处理应用中,因为一般先进行了图像的Resize处理,降低数据量,因此一般不需要再进行PCA降维处理了。

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