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Hadoop2.X的集群配置

2016-11-05

Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。Hadoop实现了一个分布式文件系统(Hadoop Distributed File System),简称HDFS。

一、前言

Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。Hadoop实现了一个分布式文件系统(Hadoop Distributed File System),简称HDFS。HDFS有高容错性的特点,并且设计用来部署在低廉的(low-cost)硬件上;而且它提供高吞吐量(high throughput)来访问应用程序的数据,适合那些有着超大数据集(large data set)的应用程序。HDFS放宽了(relax)POSIX的要求,可以以流的形式访问(streaming access)文件系统中的数据。Hadoop的框架最核心的设计就是:HDFS和MapReduce。HDFS为海量的数据提供了存储,则MapReduce为海量的数据提供了计算。

二、软件要求

1、JDK1.7+

2、hadoop-2.7.3.tar.gz

3、软件统一安装到 /opt/soft文件夹中

三、安装配置

本次使用6台机器,上一篇文章已经做好Zookeeper的集群配置

修改网络配置/etc/hosts修改完成拷贝到其他机器

IP主机名启动的进程

192.168.0.11hadoop01NameNode、DFSZKFailoverController(zkfc)

192.168.0.12hadoop02NameNode、DFSZKFailoverController(zkfc)

192.168.0.13hadoop03ResourceManager

192.168.0.14zk01DataNode、NodeManager、JournalNode、QuorumPeerMain

192.168.0.15zk02DataNode、NodeManager、JournalNode、QuorumPeerMain

192.168.0.16zk03DataNode、NodeManager、JournalNode、QuorumPeerMain

1、配置JDK环境变量

/etc/profile

这里写图片描述

确定JDK环境变量配置成功 java -version

2、下载稳定版本的Hadoop2.X

在hadoop01中下载,本次使用hadoop-2.7.3.tar.gz版本

wget http://apache.fayea.com/hadoop/common/hadoop-2.7.3/hadoop-2.7.3.tar.gz

这里写图片描述

3、解压hadoop-2.7.3.tar.gz

解压tar -zxvf hadoop-2.7.3.tar.gz

配置Hadoop的环境变量/etc/profile中添加

这里写图片描述

添加完成后source /etc/profile刷新一下

将配置好的环境变量同步到其他机器

4、修改Hadoop配置文件

4.1 、修改hadoo-env.sh文件

这里写图片描述

4.2、修改core-site.xml

fs.defaultFS

hdfs://ns1

hadoop.tmp.dir

/opt/soft/hadoop-2.7.3/tmp

ha.zookeeper.quorum

zk01:2181,zk02:2181,zk03:2181
[

4.3、修改hdfs-site.xml

dfs.nameservices

ns1

dfs.ha.namenodes.ns1

nn1,nn2

dfs.namenode.rpc-address.ns1.nn1

hadoop01:9000

dfs.namenode.http-address.ns1.nn1

hadoop01:50070

dfs.namenode.rpc-address.ns1.nn2

hadoop02:9000

dfs.namenode.http-address.ns1.nn2

hadoop02:50070

dfs.namenode.shared.edits.dir

qjournal://zk01:8485;zk02:8485;zk03:8485/ns1

dfs.journalnode.edits.dir

/opt/soft/hadoop-2.7.3/journal

dfs.ha.automatic-failover.enabled

true

dfs.client.failover.proxy.provider.ns1

org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider

dfs.ha.fencing.methods

sshfence

shell(/bin/true)

dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files

/root/.ssh/id_rsa

dfs.ha.fencing.ssh.connect-timeout

30000

4.4、修改mapred-site.xml

将文件名称 mapred-site.xml.template 修改成 mapred-site.xml

mv mapred-site.xml.template mapred-site.xml

mapreduce.framework.name

yarn

4.5、修改yarn-site.xml

yarn.resourcemanager.hostname

hadoop03

yarn.nodemanager.aux-services

mapreduce_shuffle

4.6、修改slaves

DataNode指定安装位置

zk01

zk02

zk03

4.7 ssh免密码登录

由于做zookeeper时候已经将zk01 到 zk02,zk03配置完成

现在需要将hadoop01 - hadoop02、03、zk01、zk02、zk03的免密码

还需要将 hadoop01的免密码配置给自己

在hadoop01上生产一对钥匙 ssh-keygen -t rsa

将公钥拷贝到其他节点,包括自己

ssh-coyp-id hadoop01

ssh-coyp-id hadoop02

ssh-coyp-id hadoop03

ssh-coyp-id zk01

ssh-coyp-id zk02

ssh-coyp-id zk03

配置 hadoop03 到 zk01 、zk02、zk03的免登陆,在hadoop03上生成密匙

ssk-keygen -t rsa

ssh-copy-id zk01

ssh-copy-id zk02

ssh-copy-id zk03

注意:两个namenode之间要配置ssh免密码登陆,别忘了配置hadoop02到hadoop01的免登陆

4.8、将配置好的Hadoop拷贝到其他节点

scp -r hadoop-2.7.3 hadoop01:/opt/soft

scp -r hadoop-2.7.3 hadoop02:/opt/soft

scp -r hadoop-2.7.3 zk01:/opt/soft

scp -r hadoop-2.7.3 zk02:/opt/soft

scp -r hadoop-2.7.3 zk03:/opt/soft

5、启用Hadoop集群

5.1、需要先启动zookeeper集群

在zk01、zk02、zk03中启动zookeeper

查看状态:一个leader,两个follower

5.2、启动journalnode

在hadoop01上启动所有journalnode,注意:是调用的hadoop-daemons.sh这个脚本运行jps命令检验,zk01、zk02、zk03上多了JournalNode进程

./hadoop-daemons.sh start journalnode
[

5.3、格式化HDFS

在hadoop01上执行,

格式化后会在根据core-site.xml中的hadoop.tmp.dir配置生成个文件,这里我配置的是/opt/soft/hadoop-2.7.3/tmp,然后将/opt/soft/hadoop-2.7.3/tmp拷贝到hadoop02的/opt/soft/hadoop-2.7.3/tmp下。

hdfs namenode -format

这里写图片描述

格式化成功后拷贝tmp目录scp -r tmp hadoop02:/opt/soft/hadoop-2.7.3/

5.4、格式化ZK

在hadoop01上执行`hdfs zkfc -formatZK`

5.5、启动hdfs

在hadoop01上执行:start-dfs.sh

这里写图片描述

5.6、启动yarn

在hadoop03上启动yarn:start-yarn.sh

这里写图片描述

5.7、完成

hadoop-2.7.3配置完毕,可以统计浏览器访问:

http://192.168.0.11:50070

NameNode ‘hadoop01:9000’ (active)

这里写图片描述

http://192.168.0.12:50070

NameNode ‘hadoop02:9000’ (standby)

这里写图片描述

可以手动停止一个NameNode进程,查看是否快速切换到192.168.0.12 Active状态。

至此Hadoop2.X配置完成。

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