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PHP开发中解决并发问题的几种实现方法案例发现

2017-11-21

PHP开发中解决并发问题的几种实现方法分析。分享给大家供大家参考,具体如下:对于商品抢购等并发场景下,可能会出现超卖的现象,这时就需要解决并发所带来的这些问题了,在PHP语言中并没有原生的提供并发的解决方案,因此就需要借助其他方式来实现并发控制。

本文实例讲述了PHP开发中解决并发问题的几种实现方法。分享给大家供大家参考,具体如下:

对于商品抢购等并发场景下,可能会出现超卖的现象,这时就需要解决并发所带来的这些问题了

在PHP语言中并没有原生的提供并发的解决方案,因此就需要借助其他方式来实现并发控制。

方案一:使用文件锁排它锁

flock函数用于获取文件的锁,这个锁同时只能被一个线程获取到,其它没有获取到锁的线程要么阻塞,要么获取失败

在获取到锁的时候,先查询库存,如果库存大于0,则进行下订单操作,减库存,然后释放锁

方案二:使用Mysql数据库提供的悲观锁

Innodb存储引擎支持行级锁,当某行数据被锁定时,其他进程不能对这行数据进行操作

先查询并锁定行:

select stock_num from table where id=1 for update

if(stock_num > 0){

//下订单

update table set stock_num=stock-1 where id=1

}

方案三:使用队列

将用户的下单请求依次存入一个队列中,后台用一个单独的进程处理队列中的下单请求

方案四:使用Redis

redis的操作都是原子性的,可以将商品的库存存入redis中,下单之前对库存进行decr操作,如果返回的值大于等于0等可以下单,否则不能下单,这种方式效率较高

if(redis->get('stock_num') > 0){

stock_num = redis->decr('stock_num')

if(stock_num >= 0){

//下订单

}else{

//库存不足

}

}else{

//库存不足

}

其他并发问题:

在现实应用中,很多情况下会把数据存入缓存,当缓存失效时,去数据库取数据并重新设置缓存,如果这时并发量很大,会有很多进程同时去数据库取数据,导致很多请求

穿透到数据库,而使数据库奔溃,这里可用文件锁来解决

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