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逻辑回归简介

2017-03-20

逻辑回归简介:逻辑回归是一种有监督的分类算法,属于广义线性模型的一种形式,属于判别模型。Logistic回归从概率的角度来说,它假设了在给定x的情况下,y的概率的服从伯努利分布。

逻辑回归简介:逻辑回归是一种有监督的分类算法,属于广义线性模型的一种形式,属于判别模型。Logistic回归从概率的角度来说,它假设了在给定x的情况下,y的概率的服从伯努利分布。

因此,我们需要在给定x的情况下确定伯努利分布的概率。由于输入变量是一个向量,因此我们需要一个函数将向量映射成为一个0-1之间的数目,选取的函数是sigmod的函数,之所以选择这个函数可以从广义线性模型推出。

最后,求伯努利分布的概率值也就被转化为求函数中参数的值。求参数值所采用的最优化函数是极大似然函数,求使该函数最大的参数值即为所求。可以通过梯度上升算法和牛顿法等方法求得。

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