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Python编程实战:运用设计模式、并发和程序库创建高质量程序 阅读笔记

2014-09-28

Python编程实战:运用设计模式、并发和程序库创建高质量程序 目录 1 创建型设计模式2 结构型设计模式3 行为型设计模式4 高级并发5 扩充Python6 高级网络编程7 Tkinter8 OpenGL 创建型设计模式 抽象工厂

Python编程实战:运用设计模式、并发和程序库创建高质量程序

目录

  • 1 创建型设计模式
  • 2 结构型设计模式
  • 3 行为型设计模式
  • 4 高级并发
  • 5 扩充Python
  • 6 高级网络编程
  • 7 Tkinter
  • 8 OpenGL

    创建型设计模式

    抽象工厂 @classmethod def make_xxx(Class, ...) Builder with open(filename, "w", encoding='utf-8') as f: f.write(x)多一层映射封装好吗?序列与map的unpacking:function(*args, **kwargs)super().add_title(t) #=> BaseClass.add_title(self, t) ? 工厂方法原型 for code in itertools.chain( (0x26C0,0x26C2), range(0x2654,0x2660) ): ...setattr(sys.module[__name__], name, Class) #=> globals()[name]=Class 单例 key = "{}({})".format(name, currency)

    结构型设计模式

    适配器(Python的mock对象?):协调调用者与被调用者,使得接口一致 class Renderer(metaclass=abc.ABCMeta): @classmethoddef __subclasshook__(Class, Subclass): #内置方法isinstance()通过此方法判断arg1是否是arg2的子类 3.3&#43; if Class is Renderer: attributes = collections.ChainMap( *(Superclass.__dict__ for Superclass in Subclass.__mro__))methods = ("header", "paragaph", "footer")if all(method in attributes for method in methods): return True(特殊情形:and callable(method)) return NotImplemented 或 @Qtrac.has_methods("header", "paragaph", "footer")class Renderer(metaclass=abc.ABCMeta): pass 桥接:bridge接口与实现(而不是直接继承)组合 composite即容器类型的元素 修饰器 实现了__eq__和__lt__后,即可通过@functools.total_ordering支持< <= == != >= >实现decorator时,对wrapper加装饰@functools.wraps(func),可使得wrapper函数的__name__ __doc__与原func相同def wrapper(*args, **kwargs): ... return func(*args, **kwargs)类修饰器:用getattr/setattr/property等对Class对象进行操作 外观:对不同的实现抽象一套相同的接口 ?绑定方法:bound=self.f vs. unbound=Class.f 享元(Flyweight) Java:String#intern?p53 Python序列化过程中能够执行任意代码,不安全(How?) 代理:用一个对象代表另一个对象 ‘远程代理’RPyC库

    行为型设计模式

    责任链 p61 凡是带有yield语句的函数都能作为generator,利用@coroutine及无限循环可将其变为协程(感觉这里与Scheme的CPS有点关联) @coroutinedef handler(successor):
    while True:
    event = (yield)
    successor.send(event) 命令 Undo-Redo 解释器 DSL:PLY PyParsingeval()ast.literal_eval()exec()用子进程执行代码:with subprocess.Popen([sys.executable, "-"], ...) as process: ...stderr = re.sub(", line (\d&#43;)", lambda m: str(int(m.group(1))-offset), stderr)PyPy “沙盒” 迭代器 序列协议:实现__getitem__双参数iter(callable, sentinel):需实现__call__迭代器协议:__iter__()和__next__() 中介:实现一组接口与多个对象之间的对接(m:n连接?) 相当于GUI编程中的各种EventListener?使用协程实现中介者 ? 备忘录 pickle模块?(就是对象序列化/反序列化) 观察者 其实就是感兴趣者单独注册的回调,对象状态改变时,所有观察者都会得到通知MVC:视图是模型的观察者?其他:数据库trigger、Django的signaling系统、Qt的signal-SLOT 状态策略 算法(战术?)可切换 模板方法Visitor(经常用在编译器的AST遍历代码生成中) p114 PyPNG使用RGBA&#26684;式,而Image却是ARGB

    高级并发

    计算密集型:避开GIL multiprocessing.JoinableQueue.join/task_done()multiprocessing.Queue.get/get_nowait()3.2 concurrent.futures模块 concurrent.futures.ProcessPoolExecutor I/O密集型:主要因素是网络延迟,与线程还是进程没有多大关系案例研究:并发型GUI应用 multiprocessing.Value

    扩充Python

    PyPy JITctypes:略Cython .pxd文件: cdef extern from "hyphen.h":
    ctypedef struct HyphenDict: pass
    HyphenDict* hnj_hyphen_load(char* filename) .pyx 与C&#43;&#43;交互:SWIG、SIP、boost::python、CFFI

    高级网络编程

    XML-RPC:略RPyC:略

    Tkinter

    PyGtK/PyGObjectPyQt4/PySideTkinter 模态:全局/应用级/窗口级/无 wxPython

    OpenGL

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