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关于大数据批量更新的问题(高性能)

2012-11-02

当你批量操作数据的时候,常常会使用到update table1 from table2)的这种方式。这种方式是最简洁的。但当你从excel或者CSV文件更新海量数据时,再使用这种方法,那性能是不是好,字符串拼接又何其之多,大...

当你批量操作数据的时候,常常会使用到update table1 from table2)的这种方式。这种方式是最简洁的。

但当你从excel或者CSV文件更新海量数据时,再使用这种方法,那性能是不是好,字符串拼接又何其之多,大数据是不是需要分组更新?

我不想去检测各种方法的速度,因为我个人比较认可以下方式,欢迎大家批评与指正。

我需要使用到的类主要是SqlCommandBuilder。


[csharp]
/// <param name="table">准备更新的DataTable新数据</param>
/// <param name="TableName">对应要更新的数据库表名</param>
/// <param name="primaryKeyName">对应要更新的数据库表的主键名</param>
/// <param name="columnsName">对应要更新的列的列名集合</param>
/// <param name="limitColumns">需要在SQL的WHERE条件中限定的条件字符串,可为空。</param>
/// <param name="onceUpdateNumber">每次往返处理的行数</param>
/// <returns>返回更新的行数</returns>
public static int Update(DataTable table, string TableName, string primaryKeyName, string[] columnsName, string limitWhere,int onceUpdateNumber)
{
if (string.IsNullOrEmpty(TableName)) return 0;
if (string.IsNullOrEmpty(primaryKeyName)) return 0;
if (columnsName == null || columnsName.Length <= 0) return 0;
DataSet ds = new DataSet();
ds.Tables.Add(table);
int result = 0;
using (SqlConnection sqlconn = new SqlConnection(SqlHelper.ConnString))
{
sqlconn.Open();

//使用加强读写锁事务
SqlTransaction tran = sqlconn.BeginTransaction(IsolationLevel.ReadCommitted);
try
{
foreach (DataRow dr in ds.Tables[0].Rows)
{
//所有行设为修改状态
dr.SetModified();
}
//为Adapter定位目标表
SqlCommand cmd = new SqlCommand(string.Format("select * from {0} where {1}", TableName,limitWhere), sqlconn, tran);
SqlDataAdapter da = new SqlDataAdapter(cmd);
SqlCommandBuilder sqlCmdBuilder = new SqlCommandBuilder(da);
da.AcceptChangesDuringUpdate = false;
string columnsUpdateSql = "";
SqlParameter[] paras = new SqlParameter[columnsName.Length];
//需要更新的列设置参数是,参数名为"@+列名"
for (int i = 0; i < columnsName.Length; i++)
{
//此处拼接要更新的列名及其参数值
columnsUpdateSql += ("[" + columnsName[i] + "]" + "=@" + columnsName[i] + ",");
paras[i] = new SqlParameter("@" + columnsName[i], columnsName[i]);
}
if (!string.IsNullOrEmpty(columnsUpdateSql))
{
//此处去掉拼接处最后一个","
columnsUpdateSql = columnsUpdateSql.Remove(columnsUpdateSql.Length - 1);
}
//此处生成where条件语句
string limitSql = ("[" + primaryKeyName + "]" + "=@" + primaryKeyName);
SqlCommand updateCmd = new SqlCommand(string.Format(" UPDATE [{0}] SET {1} WHERE {2} ", TableName, columnsUpdateSql, limitSql));
//不修改源DataTable
updateCmd.UpdatedRowSource = UpdateRowSource.None;
da.UpdateCommand = updateCmd;
da.UpdateCommand.Parameters.AddRange(paras);
da.UpdateCommand.Parameters.Add("@" + primaryKeyName, primaryKeyName);
//每次往返处理的行数
da.UpdateBatchSize = onceUpdateNumber;
result = da.Update(ds,TableName);
ds.AcceptChanges();
tran.Commit();

}
catch
{
tran.Rollback();
}
finally
{
sqlconn.Dispose();
sqlconn.Close();
}


}
return result;
}


注:
此方法调用时要传入的参数,包括主键名和列名都应与数据库实际的名称相对应.

你可以不传入限定的where条件,如果传入,只需传入:Name="chamy" or Name="jundy",不需加入“where”等字符,不可以在此处传入主键的限定。你只需要在主键名这个参数上传入名称即可。

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