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同程旅游Hadoop安全实践

2017-01-18

同程旅游Hadoop安全实践。当前大一点的公司都采用了共享Hadoop集群的模式。共享Hadoop是指:数据存储方面,公有 私有的文件目录混合存放在hdfs上,不同的用户根据需求访问不同的数据; 计算资源方面,管理员按部门或业务划分若干个队列。

同程旅游Hadoop安全实践

0x01 背景

当前大一点的公司都采用了共享Hadoop集群的模式。

共享Hadoop是指:数据存储方面,公有/私有的文件目录混合存放在hdfs上,不同的用户根据需求访问不同的数据; 计算资源方面,管理员按部门或业务划分若干个队列,每个队列分配一定量的资源,每个用户/组只能使用某个队列中得资源。这种模式可以减小维护成本,避免数据过度冗余,减少硬件成本。但这种类似于云存储/云计算的方式,面临的一个最大问题就是安全。在同程,信息安全是渗透到每个部门的,数据安全又是重中之重。本文就Hadoop安全分享了同程旅游大数据架构部在这方面的实践。

然而,Hadoop是缺乏安全机制的。其中最关键的一个问题是,Client的用户名和用户组名的随意性。Hadoop默认从环境变量中取HADOOP_USER_NAME作为当前用户名,如果为空则从系统参数里取HADOOP_USER_NAME,如果还为空则获取当前系统用户名,添加到user.name和group.name属性中。用户甚至可以通过conf.set(“user.name”,root),conf.set(“group.name”,”root”)直接指定用户名和用户组为root。这样提交到集群的请求就可以以root的身份读写本不属于自己的文件目录,使用本属于别人的计算资源。

Hadoop团队也意识到了数据安全方面的缺失,并增加了权限认证授权机制。用户的login name会通过RPC头部传递给RPC,之后RPC使用Simple Authentication and Security Layer(SASL)确定一个权限协议(一般使用kerberos协议),完成RPC授权[2]。然而,在hadoop集群中启用kerberos认证有以下一些问题:

1. Kerberos生成证书和配置步骤十分复杂,debug排错也晦涩,没有一定经验很难上手; 2. 延展性不佳。机器的扩容和减少都要造成证书的重新生成和分发,给运维造成很大困难; 3. 存在单点失败,中心KDC中心服务器承载所有用户的密钥,挂掉时整个系统可能瘫痪。同时要求严格的时钟同步,不然会导致认证失败。

基于以上的原因,以及同程自身Hadoop集群的特性(总承载接近数十P的数据量,日增数十T ,上层依赖上百个平台/服务,数万+的数据搬运/运算任务),给Hadoop增加安全机制无疑是给高速运行的汽车换轮子,要求系统做到服务零中断,滚动升级无停机。我们自主研发了一个轻量级的Hadoop用户认证机制。

0x02 基本构想

身份验证最常见的方法就是用户名和密码校验,符合我们简单易用的要求。首先,我们要让用户在与Hadoop交互之前读取到一个配置好的,和用户自身相关联的密码,将此密码保存并携带在每次与Hadoop交互的请求中以供验证。另外,我们知道用户在对Hadoop做任何操作之前都会和namenode交互,拿到相关的block的信息,文件读写的租约等等。那很自然的想到可以在namenode 这层做用户身份验证操作。而用户名和密码的映射表可以通过配置和远程RPC 的形式实现热加载。

0x03 具体实施

用户加载密码

用户信息在Hadoop里是以UserGroupInformation这个类实现的。如果subject为空,或者对应的principal为空,说明尚未登录过,就会调用getLoginUser()方法。首先会创建LoginContext,并调用login()方法,完成后调用login.commit()。我们在commit()方法中加入读取密码配置的操作,并存储在subject的credential中。密码可以配置在用户的home目录下,或者classpath下。由于login方法只会在用户第一次启动的时候调用,所以避免了重复加载的问题。

Namenode加载用户名和密码的映射表

我们新增加了一个让namenode 读取集群用户名和密码的映射表的RPC服务。目前Hadoop大部分的 RPC 调用已经采用google的protobuf 协议,替代了1.0时代自己的一套writable的协议。

我们根据protobuf的规范,定义一个叫做RefreshCheckUserPaswordProtocol.proto的协议文件,在文件里我们分别定义RPC调用的请求和应答消息

message RefreshCheckUserPasswordRequestProto{}

messageRefreshCheckUserPasswordResponseProto {}

内容为空,因为不需要传入参数再定义调用的服务

service RefreshCheckUserPasswordProtocolService {

rpcrefreshCheckUserPassword()

returns(RefreshCheckUserPasswordResponseProto);

}

通过protobuf命令行工具生成对应的request,response,以及service 的java类

因为新增的协议是在namenode上执行的,所以要注册在namenodeProtocols里

extendsClientProtocol,

DatanodeProtocol,

NamenodeProtocol,

RefreshAuthorizationPolicyProtocol,

RefreshUserMappingsProtocol,

RefreshCallQueueProtocol,

GenericRefreshProtocol,

GetUserMappingsProtocol,

HAServiceProtocol,

RefreshCheckUserPasswordProtocol{}

并且在namenodeProtocols的实现类NameNodeRpcServer里增加具体函数调用

RefreshCheckUserPasswordProtocolServerSideTranslatorPB refreshCheckUserPasswordXlator ();

BlockingService RefreshCheckUserPasswordProtocolService

.newReflectiveBlockingService(refreshCheckUserPasswordXlator);

在dfsadmin的shell命令行中增加了调用此服务的入口

(.(cmd)){

exitCoderefreshCheckUserPassword();

}

() throwsIOException {

Configuration getConf();

.set(CommonConfigurationKeys.HADOOP_SECURITY_SERVICE_USER_NAME_KEY,

.get(DFSConfigKeys.DFS_NAMENODE_KERBEROS_PRINCIPAL_KEY, ));

DistributedFileSystem getDFS();

URI .getUri();

HAUtil.isLogicalUri(, );

() {

.getHost();

ListProxyAndInfoRefreshCheckUserPasswordProtocolHAUtil.getProxiesForAllNameNodesInNameservice(, ,

RefreshCheckUserPasswordProtocol.);

(ProxyAndInfoRefreshCheckUserPasswordProtocol) {

{

.getProxy().refreshCheckUserPassword();

..println(.getAddress());

}(e){

..println(.getAddress());

..println(e.getMessage());

}

}

} {

RefreshCheckUserPasswordProtocolrefreshProtocol NameNodeProxies.createProxy(,FileSystem.getDefaultUri(),

RefreshCheckUserPasswordProtocol.).getProxy();

refreshProtocol.refreshCheckUserPassword();

..println();

}

;

}

最后,我们在namenode启动(初始化完成)时自动加载一次用户名和密码的映射表。

具体位置在NameNode类的void initialize(Configuration conf) throws IOException方法的最后

Namenode 对client做身份验证

Namenode 接收到用户请求的时候都调用getRemoteUser()方法将用户的信息组装成UserGroupInformation实例。这时候我们就很自然的把请求发起者的用户名,密码以及源IP提取出来,做用户身份验证。用户验证的逻辑很简单,将用户名,密码,IP在启动时加载的映射表中查找对比,符合条件的予以通过,不然就拦截请求并抛出错误。

0x04 上线的一些工作

为了做到新增的用户安全功能平滑上线,我们做了下面几个额外的功能

用户验证的全局开关

防止新功能的可能出现的bug, 一键开关可以迅速关闭新功能,做到快速回滚。

用户白名单

用户群的数量很多,同一时间切换上线是不可能的。我们将用户放入白名单中,分批配置/测试分配的账号和密码,一步一个脚印的实现所有账号的安全监管

0x05 上线过程

1. 重新编译打包hadoop-common和hadoop-hdfs 工程

2. 替换namenode 和datanode 上的相应jar包,并滚动重启。因为默认是关闭安全功能的,所以新版本的jar包和旧版本的jar是相互兼容的。

3. 在各节点,各项目中配置和用户名和密码,通过命令将用户名和密码的映射表加载至namenode

4. 一键开启安全配置

目前,Hadoop安全已成功上线,升级过程中没有服务中断或降级,做到业务零感知。运行几个月下来也很平稳,性能良好。

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